GEO（生成AI検索最適化）とは？B2B企業のためのわかりやすい解説

購買担当者がChatGPTに「中規模の財務チームに最適な契約管理ソフトウェアは？」と尋ねると、いくつかの企業名を含む短い回答が返ってきます。その中に自社の名前が入るようにする取り組みが、GEO（生成AI検索最適化）です。

その重要性は月を追うごとに高まっています。以前は検索してタブを10個開き、比較していた購買担当者が、今ではAIアシスタントに質問し、1つの回答を読むだけで済ませています。回答に名前がなければ、候補リストにも入りません。

GEO（生成AI検索最適化）の意味

生成AIエンジンとは、リンクの一覧ではなく、文章で回答を生成するAIアシスタントのことです。ChatGPT、GoogleのAI OverviewsとGemini、Perplexity、Claude、Copilotなどがあります。

GEOとは、こうしたアシスタントが次のように振る舞うようにするための取り組み全般を指します。

• 自社の存在を知っていること、そして何をしている会社かを把握していること
• 自社を正しく説明すること、それも自社が使う言葉で
• 自社がふさわしい答えとなる質問に対して、自社を推薦すること
• 情報源として自社のページを引用すること

この用語は、2023年に発表された同名の研究論文に由来します。この論文では、ページの内容を変えることで、生成AIエンジンに引用される頻度がどう変わるかが検証されました。その後この分野は急速に進展していますが、基本的な考え方は変わりません。アシスタントが優先するのは、質問に明確に答え、根拠を示し、ほかの情報源でも言及されているページです。

GEOとSEOの違い

SEO（検索エンジン最適化）は、検索結果の一覧でページを上位に表示させるための取り組みです。GEOは、回答の中で企業名を挙げてもらうための取り組みです。両者は、異なる点よりも重なる点のほうが多くあります。

	SEO	GEO
目的	検索結果の1ページ目に表示される	回答の中で名前が挙がり、引用される
購買担当者に見えるもの	10件のリンク	1つの回答と数社の名前
評価される要素	関連性、被リンク、ページの表示速度	明確な回答、他サイトでの言及、引用しやすさ
測定方法	掲載順位、クリック数	自社名が挙がる回答、引用されるページ

多くのB2B企業にとって朗報なのは、一方に効く取り組みがもう一方にも効くことです。購買担当者の質問にしっかり答えるわかりやすいページは、検索順位も上がりやすく、引用もされやすい傾向があります。

B2B企業にとってGEOが重要な理由

B2Bの購買担当者は、営業担当者と話す前に情報収集をします。その情報収集がAIアシスタントから始まると、3つのことが変わります。

1. Webサイトが訪問される前に候補リストができあがる。 アシスタントが競合3社の名前を挙げ、自社の名前を挙げなければ、多くの購買担当者はそれ以上調べません。
2. 誤った説明は商談の損失につながる。 「大企業専用」と説明されたり、古い価格が示されたりすると、本来見込みのある購買担当者が離れてしまいます。
3. 小規模な企業にも勝機がある。 アシスタントが引用するのは、最大手のブランドではなく、質問に最もよく答えているページです。領域を絞り、わかりやすいページを用意している企業なら、はるかに大きな企業と並んで名前が挙がることもあります。

GEOの始め方

始めるのに新しいツールは必要ありません。まずは次の5つのステップから始めましょう。

1. 購買担当者がする質問を実際に尋ねてみる

自社のような製品を購入する前に、購買担当者がアシスタントに尋ねそうな質問を10個書き出します。「Yに最適なX」「XとZの比較」「課題Pを解決するには」といった質問です。それぞれをChatGPT、Gemini、Perplexity、Claudeで尋ね、どの企業の名前が挙がり、どのページが引用されているかを記録します。

2. 自社の説明のされ方を正す

アシスタントが自社について誤った説明をしている場合は、その誤情報の出どころを探します。古いページ、ディレクトリサイトの掲載情報、比較サイトなどです。自社で管理できる情報を更新し、自社のページには、何をしている会社か、誰向けか、費用はいくらかをはっきり書きます。

3. 質問に答えるページを書く

本来なら名前が挙がるべきなのに挙がっていない質問ごとに、その質問にインターネット上で最もわかりやすく答えるページを作成します。冒頭で答えを示し、短い定義、必要に応じて表、出典付きの事実を盛り込みます。

4. アシスタントが参照する場所で言及される

アシスタントは、レビューサイト、ディレクトリサイト、信頼性の高いメディア、コミュニティでの議論など、信頼できる情報源を重視します。購買担当者が利用するディレクトリサイトに正確な情報で掲載されているか、自社の領域について発信しているサイトに自社の存在が知られているかを確認しましょう。

5. 毎週確認する

モデルの更新や競合のコンテ��ツ公開によって、回答は変化します。毎週同じ質問を尋ね、自社名が挙がる回答の推移を追跡します。

GEOをAI Coworkersに任せた場合

これはまさに、当社のAI検索担当のAI社員が毎日行っている仕事です。購買担当者がする質問を各アシスタントで尋ね、どの企業の名前が挙がり、どのページが引用されたかを記録し、足りない部分をチームのライターに引き継ぎます。ライターがそれを埋めるページの下書きを作成し、各ページは公開前に貴社が承認します。

この記事は、当社のAI検索担当のAI社員が創業者のAbhishekと共に執筆しました。このブログのすべての記事と同様に、承認を経て公開されています。