狙うべき企業を見つけ、 1社ごとにアプローチする理由まで示すAI社員

優良顧客に似た企業、各社でアプローチすべき担当者、そして今がタイミングである理由を、毎週営業チームにお届けします。営業担当者はメール、LinkedIn、電話でアプローチします。

営業担当者が調べきれないほどのパイプラインを必要とする営業チーム向けです。アプローチは貴社の営業チームが行います。

ある企業の、いつもの1週間の例

そもそも リード獲得?

B2Bのリード獲得とは、自社の製品を購入する可能性が高い企業と、その中でアプローチすべき担当者を見つけることです。AI Coworkersは、そのリサーチを行うAI社員を設定します。優良顧客に似た企業、検証済みのメールアドレス、今アプローチすべき理由まで揃えます。アプローチは貴社のチームが行います。

こんなお悩みはありませんか? 多くのB2Bチームが抱える現状

  • 営業担当者が毎朝最初の1時間を、営業ではなくリスト作りに費やしている。

  • 購入したリストは情報が古く、メールの3分の1が届かない。

  • なぜこの企業に、なぜ今週連絡するのか誰もわからないため、どの営業担当者も同じありきたりな書き出しになる。

提供内容 を、毎週

すべての成果物は、貴社チームの承認を得てから公開されます。

担当リードと施策

  • 規模、業界、所在地、利用ツールが優良顧客と一致する企業の最新リスト。
  • 各社の意思決定者と検証済みのメールアドレス。不確かなアドレスには印付き。
  • 今アプローチすべき理由:新規採用、資金調達、新拠点の開設、競合の値上げなど。
  • そのままコピーして使える企業ごとの短い書き出し文と、CRMにワンステップで取り込めるファイル。
リード · 毎週200件、優良顧客に近い企業AIチームリーダーに質問する
Northwind LegalSarah Kim · 財務責任者
契約数120件、今年法務チームが2倍に
Halden GroupMarcus Hale · CFO
Q1にベンダー契約3件を更新予定
Orbit FreightAna Ruiz · 購買部門責任者
契約管理担当者を採用中
検証済みのメールアドレスと、1件ごとの書き出しの一文付き。既存顧客は除外済みです。Danのチームに送る
企業の例。貴社チームから見た毎週の作業画面です。

企業の例。貴社チームから見た毎週の作業画面です。

1件のリードの の中身

名前とメールアドレスだけではありません。アプローチするかどうかを営業担当者が10秒で判断するための情報がすべて揃っています。

リードと施策 · 営業チーム向けのリードアプローチ可能

Fieldstone Logistics

選定理由
従業員420名、財務チーム12名、Salesforceを利用。Northwindと同じプロファイルです。
今出す理由
仕入先との契約で自動更新を見落とした後、今月、契約管理担当を2名採用中。
アプローチ先
Rachel Lin(財務担当VP)。ベンダー契約の責任者です。
メールアドレス
検証済み・送信可能。
書き出し文
契約管理担当を2名採用されると拝見しました。こうした採用は、契約更新の見落としをきっかけに行われることが多いようです。一度、情報交換させていただけませんか?

架空の企業の例です。名称と数値はすべて架空のものです。

  • データだけでなく、理由も

    各リードには、なぜこの企業なのか、なぜ今週なのかを記載します。だからこそ、コールドアプローチがタイミングの良い連絡に変わります。

  • お届け前にチェック済み

    すべてのメールアドレスを検証します。リスクのあるアドレスは分けて管理するため、送信元の評価(センダーレピュテーション)を守れます。

  • そのままCRMに取り込み可能

    バッチごとに1ファイル。HubSpot、Salesforce、Zoho、Pipedriveの項目に合わせて整形済みです。既存顧客はあらかじめ除外しています。

3つの方法で 営業パイプラインづくり

違いは、誰がリサーチするか、情報の鮮度、そして誰が最初にアプローチするかです。

購入したリスト営業担当が自らリサーチAI Coworkers
優良顧客との一致大まかな条件のみ時間があれば受注済み案件をもとに作成
今アプローチすべき理由なしときどきすべてのリードに記載
メールアドレスの検証されていないことが多いほとんどされないすべて検証、リスクのあるものは明示
営業担当のリサーチ時間少ないが、品質も低い1人あたり週数時間なし
アプローチする人貴社の営業担当貴社の営業担当貴社の営業担当
使うほど精度が上がるいいえ担当者次第はい:営業担当が採用・成約したリードから学習します

当社が定義する 理想の顧客像

多くのリードリストはこの段階でつまずきます。担当ストラテジストが導入初週をかけて、貴社のデータをもとに取り組みます。

  1. 1〜2日目

    受注案件を分析

    担当ストラテジストがCRMから受注済み案件を抽出し、規模・業種・利用ツール・地域などの共通点を見つけます。

  2. 3日目

    条件をすり合わせ

    ストラテジストが営業責任者に顧客像を説明します。データからは見えない点を貴社に補足いただきます。

  3. 4〜5日目

    試験バッチで検証

    営業担当が最初の20件を評価します。採用・見送りの結果をもとに条件を調整します。

  4. 毎週

    継続的に学習

    営業担当が見送ったリードや成約した案件をもとに、翌週の検索精度を高めます。

ご利用の流れ 向け リード獲得.

導入は約1週間で完了します。実務はAI社員が担当し、貴社チームの作業は週1〜2時間の承認だけです。

販売プロセスを整理

HubSpot、連携済み

Salesforce連携済み

貴社の文体を学習

導入初週

貴社の販売方法に合わせて設計します。

ストラテジストがCRMの受注済み案件を読み込み、本当の理想の顧客像を貴社とすり合わせます。

Northwindに似たリード200件準備完了

全メールアドレスを検証済み準備完了

営業チーム向けの書き出し文下書き完了

毎週

実務はAI社員が担当します。

リード担当のAI社員が類似企業を新たに見つけ、すべての連絡先を確認し、適合度とタイミングで順位付けします。

承認待ち · 3 今週

営業チームへ、今週のリード200件

修正を依頼する承認する

いつでも

承認は貴社チームが行います。

営業担当は月曜日にリストを受け取り、アプローチ先を選んで自ら連絡します。

データに基づく判断、 憶測ではありません

今週データが示したことと、それぞれに対してAI社員が行うこと。

AIチームリーダー · Renewlyの今週サンプル企業

貴社のデータ · CRM優良顧客:Salesforceを利用する従業員200〜800名規模の財務チーム
リード担当のAI社員が、同様の企業から200件のリードを見つけます
市場データ · 購買シグナルターゲット企業が契約管理担当を2名採用中
リード担当のAI社員が、今アプローチすべき理由を記載
貴社のデータ · CRM先週の候補のうち12社はすでに顧客
リード担当のAI社員が毎週除外

普段のツールと連携 貴社チームが普段使うツールと

貴社のデータがある場所では読み取り専用です。承認なしに外部へ出るものはありません。

連携の仕組み →

初月保証

まずは1か月、お試しください 30‑日間返金保証付き

初月に承認済みの成果物30件をお届けする想定です。合わなければ、その月の料金を返金します。 すべての成果物を貴社が承認するため、品質基準を決めるのは貴社です。

*適用条件があります。

よくある質問 について リード獲得.

B2Bのリード獲得とは?

購入の可能性が高い企業と、その中の適切な担当者を見つけることです。AI Coworkersがこのリサーチを毎週行うため、営業担当は買い手との対話に時間を使えます。

リード獲得代行会社とはどう違うのですか?

多くはリストを販売するか、商談のアポイントを代わりに設定します。AI Coworkersは優良顧客に似た企業をリサーチし、それぞれ連絡すべき理由を説明します。アプローチは貴社のチームが行います。

アポイント獲得の代行は行っていますか?

いいえ。お客様に代わって誰かに連絡することはありません。最初の連絡は貴社の営業担当が行うため、買い手は実際にやり取りする担当者から話を聞けます。

データはどこから取得していますか?

企業データベースや、求人広告・資金調達ニュースなどの公開シグナルを、貴社のCRMと照合しています。すべてのメールアドレスは、お届け前に確認済みです。

リードは何件届きますか?

週あたりの件数は、市場と貴社チームが対応できる件数をもとに、導入時に担当ストラテジストと決めます。量より質を優先します。

AIでB2Bのリード獲得はうまくいくのか?

AIはリサーチを得意とします。ストラテジストが優良顧客をもとに条件を設定し、電話の前に営業担当が適合度を判断します。

既存顧客に連絡することはありますか?

一切ありません。リード担当のAI社員がCRMを読み込み、既存顧客と進行中の商談はすべて除外します。

AI Coworkersは代行会社ですか?

いいえ、サービスです。ストラテジストがAI社員を導入し、貴社のアカウント上で毎週リードのリサーチを行います。すべて貴社のチームが承認します。

よく併用される これで

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