Was ist llms.txt?
llms.txt ist eine vorgeschlagene Markdown-Datei, die KI-Tools eine kurze Übersicht Ihrer Website gibt. Was hineingehört, wie Sie sie erstellen und wer sie liest.
llms.txt ist eine einfache Markdown-Datei im Stammverzeichnis einer Website, erreichbar unter /llms.txt. Sie gibt großen Sprachmodellen eine kurze Zusammenfassung der Website und eine kuratierte Liste mit Links zu den wichtigsten Seiten. Jeremy Howard hat sie im September 2024 vorgeschlagen. Ein offizieller Webstandard ist sie nicht.
So funktioniert llms.txt
Die Idee ist einfach. Webseiten stecken voller Menüs, Skripte und Werbung. Ein KI-Tool, das sie liest, verschwendet Aufwand auf diesen Ballast. llms.txt gibt ihm stattdessen einen sauberen, kurzen Leitfaden.
Der Vorschlag auf llmstxt.org legt eine feste Reihenfolge fest:
- Eine H1 mit dem Namen der Website oder des Projekts. Das ist der einzige Pflichtteil.
- Ein Blockzitat mit einer kurzen Zusammenfassung, worum es auf der Website geht.
- Optionale Absätze oder Listen mit zusätzlichem Kontext, aber ohne Überschriften.
- H2-Abschnitte mit je einer Linkliste im Format
[name](url): notes.
Ein Abschnitt namens „Optional“ ist für nachrangige Links gedacht. Braucht ein KI-Tool einen kürzeren Kontext, kann es diese überspringen. Der Vorschlag empfiehlt außerdem, saubere Markdown-Kopien wichtiger Seiten anzubieten, unter derselben Adresse mit angehängtem .md.
Was in eine llms.txt-Datei gehört
Für ein B2B-Unternehmen ist eine nützliche Datei kurz. Sie kann Folgendes enthalten:
- Eine Zeile dazu, was Sie verkaufen und für wen.
- Links zu Produkt- oder Leistungsseiten, mit je einem Satz dazu.
- Links zu Preisen, Dokumentation und wichtigen Leitfäden.
- Einen Abschnitt „Optional“ für Blog, Fallstudien oder ältere Inhalte.
Hier ein kleines Beispiel:
# Example Co
> Example Co makes invoicing software for small accounting firms in the US.
## Product
- [Features](https://example.com/features.md): what the software does
- [Pricing](https://example.com/pricing.md): plans and limits
## Optional
- [Blog](https://example.com/blog.md): guides for accounting firms
llms.txt vs. robots.txt
Die beiden werden oft verwechselt.
| robots.txt | llms.txt | |
|---|---|---|
| Zweck | Legt fest, was Crawler abrufen dürfen und was nicht | Gibt KI-Tools eine Zusammenfassung und eine Liste wichtiger Seiten |
| Status | Seit Langem etabliert, weitgehend respektiert | Ein Vorschlag, uneinheitlich verbreitet |
| Format | Regeln im Klartext | Markdown |
| Steuert den Zugriff? | Ja, bei Crawlern, die sie beachten | Nein |
Wenn KI-Tools Ihre Website sehen sollen, ist robots.txt wichtiger. So schreibt OpenAI etwa, dass Websites, die OAI-SearchBot blockieren, nicht in den Antworten der ChatGPT-Suche erscheinen.
llms.txt vs. llms-full.txt
llms.txt ist ein Index. Die Datei verweist auf Seiten. llms-full.txt fasst den vollständigen Text dieser Seiten in einer einzigen Markdown-Datei zusammen.
Die Dokumentationsplattform Mintlify gibt an, llms-full.txt gemeinsam mit ihrem Kunden Anthropic entwickelt zu haben. Am häufigsten findet man sie auf Websites mit Software-Dokumentation. Für eine Marketing-Website reicht meist die kurze llms.txt.
So erstellen Sie eine llms.txt-Datei
- Listen Sie die zehn bis zwanzig Seiten auf, die Ihr Geschäft am besten erklären.
- Schreiben Sie zu jeder Seite einen einfachen Satz.
- Schreiben Sie die H1 und eine einzeilige Zusammenfassung im Blockzitat.
- Gruppieren Sie die Links unter einigen H2-Überschriften.
- Speichern Sie die Datei als llms.txt und laden Sie sie in das Stammverzeichnis Ihrer Website hoch.
Bei den meisten Website-Baukästen können Sie eine Datei ins Stammverzeichnis hochladen. Auf einer Next.js-Website wird eine Datei im Ordner public im Stammverzeichnis ausgeliefert.
So prüfen Sie Ihre llms.txt
Öffnen Sie yourdomain.com/llms.txt im Browser. Sie sollten reinen Text sehen, keinen 404-Fehler und keine gestaltete Seite. Prüfen Sie, ob alle Links funktionieren und die Reihenfolge dem Vorschlag entspricht. Überarbeiten Sie die Datei danach jedes Quartal, wenn sich Seiten ändern.
Nutzen KI-Assistenten llms.txt tatsächlich?
Hier ist Ehrlichkeit gefragt. Die Verbreitung ist uneinheitlich. Im Juni 2025 schrieb John Mueller von Google: „Derzeit nutzt kein KI-System llms.txt“. Chatbots würden Seiten direkt abrufen, nicht diese Datei.
Einige Entwickler-Tools lesen llms.txt, vor allem auf Dokumentations-Websites. Manche fügen den Link auch in einen Chat ein, um einem Modell Kontext zu geben. Die Datei ist also schnell erstellt, aber allein dadurch werden Sie in KI-Antworten nicht genannt.
Best Practices
- Halten Sie die Datei kurz und aktuell. Eine veraltete Datei schadet mehr als gar keine.
- Schreiben Sie für Leser, die nichts über Sie wissen.
- Verlinken Sie Seiten, die echte Fragen von Käufern beantworten.
- Stopfen Sie die Datei nicht mit Keywords voll. Sie ist kein Ranking-Trick.
- Stellen Sie zuerst sicher, dass robots.txt KI-Such-Crawler zulässt.
FAQ
Ist llms.txt für SEO erforderlich?
Nein. Google nutzt die Datei nicht für das Ranking. Sie ist eine optionale Datei für KI-Tools.
Wo muss die llms.txt liegen?
Im Stammverzeichnis Ihrer Domain, sodass sie unter yourdomain.com/llms.txt lädt.
Ersetzt llms.txt die robots.txt?
Nein. robots.txt steuert den Zugriff von Crawlern. llms.txt beschreibt nur Ihre Website.
Sollte ich zusätzlich eine llms-full.txt erstellen?
Nur wenn Sie umfangreiche Dokumentation haben, die Nutzer in KI-Tools laden. Die meisten Marketing-Websites brauchen keine.
Wird mein Unternehmen durch llms.txt in ChatGPT erwähnt?
Nicht allein dadurch. Ob Sie zitiert werden, hängt von klaren Seiten, Crawler-Zugriff und Erwähnungen auf anderen vertrauenswürdigen Websites ab.
So hilft AI Coworkers
AI Coworkers (aicoworkers.com) richtet KI-Mitarbeiter ein, die das Go-to-Market von B2B-Unternehmen übernehmen. Unsere Strategen analysieren, wie Ihr Team verkauft, und richten die KI-Mitarbeiter auf diese Workflows aus: SEO, KI-Suche, LinkedIn, Leadgenerierung und Wettbewerbsmonitoring. Ihr Team steuert und gibt frei. Ihre KI-Mitarbeiter stellen ChatGPT, Gemini, Claude und Perplexity die Fragen Ihrer Käufer und halten fest, welche Seiten zitiert werden. So sehen Sie, was tatsächlich funktioniert.