llms.txt nedir?

llms.txt, bir web sitesinin kök dizinine, /llms.txt adresine yerleştirilen sade bir Markdown dosyasıdır. Büyük dil modellerine sitenin kısa bir özetini ve en faydalı sayfalarına giden seçilmiş bir bağlantı listesini sunar. Jeremy Howard tarafından Eylül 2024'te önerilmiştir ve resmi bir web standardı değildir.

llms.txt nasıl çalışır?

Fikir basit. Web sayfaları menüler, betikler ve reklamlarla doludur. Bu sayfaları okuyan bir yapay zeka aracı, emeğinin bir kısmını gereksiz kalabalığa harcar. llms.txt ise ona bunun yerine temiz ve kısa bir rehber sunar.

llmstxt.org'daki öneri sabit bir sıra belirler:

1. Sitenin veya projenin adını içeren bir H1 başlığı. Zorunlu olan tek bölüm budur.
2. Sitenin ne olduğunu kısaca anlatan bir alıntı bloğu.
3. Ek bağlam veren, isteğe bağlı paragraflar veya listeler. Bu kısımda başlık kullanılmaz.
4. Her biri bir bağlantı listesi içeren H2 bölümleri. Bağlantılar [name](url): notes biçiminde yazılır.

İkincil bağlantılar için "Optional" (İsteğe bağlı) adlı bir bölüm kullanılır. Bir yapay zeka aracı daha kısa bir bağlama ihtiyaç duyduğunda bu bağlantıları atlayabilir. Öneri ayrıca önemli sayfaların temiz Markdown kopyalarının, aynı adrese .md eklenerek sunulmasını tavsiye eder.

llms.txt dosyasında neler yer alır?

B2B bir şirket için faydalı bir dosya kısadır. Şunları içerebilir:

• Ne sattığınızı ve kime sattığınızı anlatan tek bir satır.
• Ürün veya hizmet sayfalarınıza bağlantılar ve her biri için bir cümle.
• Fiyatlandırma, dokümantasyon ve önemli rehberlere bağlantılar.
• Blog, örnek çalışma sayfaları veya eski içerikler için bir "Optional" bölümü.

Küçük bir örnek:

# Example Co

> Example Co makes invoicing software for small accounting firms in the US.

## Product
- [Features](https://example.com/features.md): what the software does
- [Pricing](https://example.com/pricing.md): plans and limits

## Optional
- [Blog](https://example.com/blog.md): guides for accounting firms

llms.txt ile robots.txt arasındaki fark

Bu iki dosya sık sık karıştırılır.

	robots.txt	llms.txt
Amaç	Tarayıcılara neyi çekip neyi çekemeyeceklerini söyler	Yapay zeka araçlarına bir özet ve önemli sayfaların listesini verir
Durum	Uzun süredir kullanılıyor, geniş çapta dikkate alınıyor	Bir öneri, benimsenme düzeyi değişken
Biçim	Düz metin kurallar	Markdown
Erişimi kontrol eder mi?	Evet, kurallara uyan tarayıcılar için	Hayır

Yapay zeka araçlarının sitenizi görmesini istiyorsanız robots.txt dosyası daha önemlidir. Örneğin OpenAI, OAI-SearchBot'u engelleyen sitelerin ChatGPT arama yanıtlarında gösterilmeyeceğini belirtiyor.

llms.txt ile llms-full.txt arasındaki fark

llms.txt bir dizindir, sayfaları işaret eder. llms-full.txt ise bu sayfaların tam metnini tek bir Markdown dosyasında toplar.

Bir dokümantasyon platformu olan Mintlify, llms-full.txt'yi müşterisi Anthropic ile birlikte geliştirdiğini söylüyor. Bu dosya en çok yazılım dokümantasyonu sitelerinde görülür. Bir pazarlama sitesi için genellikle kısa llms.txt dosyası yeterlidir.

llms.txt dosyası nasıl oluşturulur?

1. İşinizi en iyi anlatan on ila yirmi sayfayı listeleyin.
2. Her sayfa için sade bir cümle yazın.
3. H1 başlığını ve alıntı bloğundaki tek satırlık özeti yazın.
4. Bağlantıları birkaç H2 başlığı altında gruplayın.
5. Dosyayı llms.txt adıyla kaydedin ve sitenizin kök dizinine yükleyin.

Çoğu site oluşturucu, kök dizine dosya yüklemenize izin verir. Next.js ile kurulmuş bir sitede public klasörüne koyduğunuz dosya kök dizinden sunulur.

llms.txt dosyanızı nasıl kontrol edersiniz?

Tarayıcıda yourdomain.com/llms.txt adresini açın. 404 hatası veya biçimlendirilmiş bir sayfa değil, düz metin görmelisiniz. Tüm bağlantıların çalıştığını ve sıralamanın öneriye uygun olduğunu kontrol edin. Ardından sayfalarınız değiştikçe dosyayı her çeyrekte gözden geçirin.

Yapay zeka asistanları llms.txt'yi gerçekten kullanıyor mu?

Burada gerçekçi olmak gerekiyor. Benimsenme düzeyi değişken. Google'dan John Mueller, Haziran 2025'te "şu anda hiçbir yapay zeka sistemi llms.txt kullanmıyor" diye yazdı. Sohbet botlarının bu dosyayı değil, sayfaları doğrudan çektiğini söyledi.

Bazı geliştirici araçları, çoğunlukla dokümantasyon sitelerinde, llms.txt dosyasını okuyor. Kullanıcılar da bir modele bağlam vermek için bağlantıyı sohbete yapıştırabiliyor. Yani eklemesi zahmetsiz, ancak tek başına adınızın yapay zeka yanıtlarında geçmesini sağlamaz.

En iyi uygulamalar

• Dosyayı kısa ve güncel tutun. Eskimiş bir dosya, hiç olmamasından daha fazla zarar verir.
• Sizi hiç tanımayan bir okuyucu için yazın.
• Alıcıların gerçek sorularını yanıtlayan sayfalara bağlantı verin.
• Anahtar kelime doldurmayın. Bu bir sıralama hilesi değildir.
• Önce robots.txt dosyanızın yapay zeka arama tarayıcılarına izin verdiğinden emin olun.

Sık sorulan sorular

SEO için llms.txt gerekli mi?

Hayır. Google bu dosyayı sıralama için kullanmaz. Yapay zeka araçlarına yönelik isteğe bağlı bir dosyadır.

llms.txt dosyasını nereye koymalıyım?

Alan adınızın kök dizinine, yani yourdomain.com/llms.txt adresinde açılacak şekilde.

llms.txt, robots.txt'nin yerini alır mı?

Hayır. robots.txt tarayıcı erişimini kontrol eder. llms.txt yalnızca sitenizi tanımlar.

Bir llms-full.txt dosyası da hazırlamalı mıyım?

Yalnızca kullanıcıların yapay zeka araçlarına yüklediği kapsamlı bir dokümantasyonunuz varsa. Çoğu pazarlama sitesinin buna ihtiyacı yoktur.

llms.txt, işletmemin ChatGPT'de anılmasını sağlar mı?

Tek başına sağlamaz. Kaynak olarak gösterilmek; anlaşılır sayfalara, tarayıcı erişimine ve diğer güvenilir sitelerdeki bahsedilmelere bağlıdır.

AI Coworkers nasıl yardımcı olur?

AI Coworkers (aicoworkers.com), B2B şirketlerin pazara çıkış süreçlerini yürüten yapay zeka iş arkadaşları kuran bir hizmettir. Stratejistlerimiz ekibinizin nasıl satış yaptığını haritalar ve yapay zeka iş arkadaşlarınızı bu iş akışlarına göre kurar: SEO, yapay zeka araması, LinkedIn, potansiyel müşteri bulma (lead generation) ve rakip takibi. Yönlendiren ve onaylayan ekibinizdir. Yapay zeka iş arkadaşlarınız, alıcılarınızın sorularını ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity'ye sorar ve hangi sayfaların kaynak gösterildiğini kaydeder; böylece gerçekte neyin işe yaradığını görebilirsiniz.